2012-05-09 13:54:24来源:逗游网作者:佚名
首先我要说明几个问题。
第一,在测试球员跑动时,我采用的是,跑5次,取3次最好成绩。
第二,在测试时,我发现了一个小窍门,就是读盘时就按住方向和R1,这样训练一开始球员就启动,这样可以最大程度的避免误差。
第三,在跑动过程中,一旦发现球员不小心把球趟大了,我们应该把这次的成绩去掉,虽然趟大了可以跑得更快。
首先,我们来看球员空跑时,有哪些数据在影响他的速度。
设置这么一个场景,球员从点球点出发,跑到中线时触球,同时完成训练。
duff(速度86 加速度91) 成绩 5'53 5'53 5'55
eto'o (速度95 加速度97) 成绩 5'41 (注:后面我就直接写平均值了)
martins (速度99 加速度99) 成绩 5'36
morales (速度79 加速度70) 成绩 5'61
keller (速度62 加速度71) 成绩 5'90
从这5个人我们很容易看出,随着速度值的提高,球员跑得越来越快,而且是线性增加的!
不信的人可以自行计算,我已经算过了,假定这个跑动距离是50m的话,速度值每提高5,速度将提高0.1m/s左右。
注意:这里所谓的线性增加并不是严格的,而是近似的,这是误差存在所造成的。
再来看看大家关心的加速度值的用处。
我设置另一个场景,球员空跑10m,即从点球点跑到弧顶。
跑了三个人,我就放弃了,因为我发现10m的距离也不足以显示加速度的差距,就是说,加速度的差距基本可以忽略,就是说加速度只存在于手感中。
duff 1'78
martins 1'75
reyes (86 87) 1'78
好了,热身完毕了。下面开始对带球运动的研究,相对于无球空跑,带球的建模就难太多了。我们在开始前先带着疑问,那些数据对带球运动有影响?它们是如何影响的?
我选择了我们敬爱的李毅当我的模特,场景100m带球跑,即从一侧点球点跑到另一侧点球点。
首先观察liyi在增加了特技dribller后,带球速度有什么变化?答案,没有
把liyi的带球姿势分别改成2,3,4,带球速度有什么变化?答案,没有
这样,我们基本能够得出结论,球员的基本设定和容姿不会对带球产生任何影响。
看来我们的落脚点,就集中在速度,带球精度,带球速度上了。
那么做一个实验,edit三个liyi,比较他的跑动时间
liyi(速度50 带球精度50 带球速度90) 13'75 13'66 13'65
liyi(90 50 50) 12'08 12'16 12'36
liyi(50 90 50) 13'78 13'80 13'81
通过以上数据可以看出,速度对带球的影响最大,带球速度其次,带球精度最次。
我们更具体的试一试
liyi(速度80 加速度80 带球精度80 带球速度80) 12'40 12'33 12'33
liyi(90 80 80 80) 11'80 12'28 12'20
liyi(80 90 80 80) 12'33 12'40 12'31
liyi(80 80 90 80) 12'28 12'28 12'28
liyi(80 80 80 90) 12'16 12'20 12'23
比较数据,得出几个重要的结论:
1.加速度对带球的影响几乎不存在。
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